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眼底图像精准分析关键技术

发布时间: 2022-07-26

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
视觉是人最重要的感觉，而眼底病属于最普遍的视觉障碍疾病。多光谱眼底分层成像是近期发明的非接触、高分辨率眼底冠状面成像技术，被看做眼底病诊断变革性新方式。然而，眼底多光谱图像具有多模态异组织特性，其自动量化分析是一个科研难题，目前仍然缺乏相关的成熟技术，已成为其临床应用的主要瓶颈，建立基于多光谱成像的眼底病辅助诊断系统，解决多模态异组织图像分析难题，达到面向眼底病临床诊断的眼底多光谱图像自动、量化、精确分析的目标。
成果亮点
相关研究均达到国际领先水平。 提出一个多光谱眼底图像弱监督配准方法，该方法将血管分割标签视为空间对应关系的监督项，提高了多光谱眼底图像的配准精度。主要的科研创新包括： (1)提出一种新型多模态眼底图像配准端到端深度学习框架；(2)结合图像配准金字塔模型及深度CNN模型实现多精度图像配准；(3)设计了一种基于分割标签监督项梯度回传方法
团队介绍
齐鲁云商是国内领先的互联网+产业综合服务商，业务涵盖园区投资、数字人资、智慧教育、智能文旅、大数据应用五大新业态产业集群。公司坚持以“互联网+”为主线，以产业园区为载体，通过整合优势产业资源，逐步构建“园区运营、科技创新、产业孵化”一体两翼发展格局，积极推动区域经济的产业转型和城市发展。
成果资料