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多模态数据稀疏化降维及哈希技术

发布时间: 2022-07-26

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
新材料技术
成果介绍
高维多模态数据规模不断扩大，数据存储和检索面临新挑战。研究多模态数据稀疏化降维及哈希技术，降低存储空间，提高检索速度，已引起学术和产业界的高度关注。传统稀疏化降维及哈希技术处理多模态数据时，与检索应用分割开来，忽略多模态数据间语义关联对降维的影响。本课题研究，如何结合多模态数据检索需求，实现检索引导的多模态数据稀疏化降维及哈希技术。首先研究建立多模态数据语义关联模型、检索序列模型、同模态与不同模态数据相似保持模型，然后将多个模型统一在一个框架中。执行多模态数据稀疏化降维及哈希投影时。
成果亮点
该框架既可以保持同模态数据的全局、局部及语义相似特性，又可以保持不同模态数据间与检索密切相关的语义关联、检索序列和语义相似特性，从而有利于提高稀疏化处理后多模态数据的检索性能和检索效率。
团队介绍
齐鲁云商是国内领先的互联网+产业综合服务商，业务涵盖园区投资、数字人资、智慧教育、智能文旅、大数据应用五大新业态产业集群。公司坚持以“互联网+”为主线，以产业园区为载体，通过整合优势产业资源，逐步构建“园区运营、科技创新、产业孵化”一体两翼发展格局，积极推动区域经济的产业转型和城市发展。
成果资料