科创中国

电力、热力、燃气及水生产和供应业,电力、热力生产和供应业

近年来，窃电手段层出不穷，呈现手法专业化、行为隐蔽化、主体规模化的特点，通过人工排查来进一步压降治理的难度越来越大，全网每年因窃电造成的直接经济损失高达100亿元，同时，窃电行为易引发人身触电伤亡，造成线路过负荷，引发火灾和大面积停电事故，据统计，近年因窃电引发的人身伤亡事故，占到触电事故的28%，农村则高达38.6%。随着降损增效、安全生产等发展要求的深化落实，如何守门防窃出奇制胜，从源头杜绝窃电行为发生，对数字化感知能力和在线监测诊断分析提出了更高要求。本项目基于用采、营销以及同期线损数据提取窃电特征，构建数字化线损与反窃电综合诊断模型的同时，以表箱（计量柜）线损反窃电为抓手，研究数字化反窃电新技术，在计量柜、表箱部署导轨式反窃电监测装置，创新全面感知、在线监测、智能诊断的管控模式，有效遏止窃电行为的同时，实现了营销线损与反窃电业务数字化转型升级。 本项目已在上海浦东、奉贤、金山以及嘉定等多家单位开展反窃电场景试点应用。其中奉贤公司在窃电严重、反窃电成效低的地区推广安装了300个智能计量箱，涉及103个台区，线损合理率从27.7%提升到56%，试点效果显著。

一、创新提出一种数字化线损智能诊断模型，用于表箱异损诊断 基于多源数据，自主开发数字化线损智能诊断模型与诊断策略，采用相关性分析，提取台区线损影响因子，采用聚类分析，识别台区特征，构建台区健康指数量化评价体系，自动生成台区线损波动曲线，锁定异损点，用于表箱异损诊断。 二、创新提出一种表箱异损在线监测与操作行为的关联分析方法 自主研发了数字化反窃电监测装置，通过在表箱内部署，赋予表箱多维探测与感知能力，在线监测表箱操作，基于台区拓扑与信赖域回溯算法，实现表箱异损波动与操作行为的关联分析，精准溯源表箱异损原因。 三、创新提出一种多维度AI识别操作行为的认证方法，用于窃电稽查 在表箱操作过程中，采用多维度AI识别技术，主动提取生物图像特征，与平台样本数据匹配、校验识别，对疑似窃电行为进行实时取证，并固化留存。一旦表箱异损告警，按照平台指令，主动同步疑似窃电行为的影像数据。

北京国电通网络技术有限公司参加国家电网公司第六届青创赛，组建了以国电通内部优秀青年代表（优秀党员、先进工作者）作为项目核心成员，以国网信通产业集团工匠、科研技术专家作为支撑指导的技术攻关团队。团队总人数10人，35周岁及以下（1985年及以后出生）青年比例80%，成员在支撑国家电网公司总部、参与总部级重点项目上具有丰富经验，有足够能力保证项目质量。