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视频类别识别的方法及相关装置

发布时间: 2022-10-27

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 软件著作权
行业领域：
电子信息技术,广播电视技术
成果介绍
视频类别识别的方法及相关装置，包括图像接收模块、关键帧提取模块、图像降噪模块、特征信息识别模块、视频库模块、特征信息比对模块、识别结果输出模块。对识别出的视频数据中的关键帧的类别进行统计，根据统计结果确定视频数据的类别，实现了对视频类别的识别。项目的技术方案不需要人工识别视频的类别，降低了视频监测中视频类别识别的人工成本，此外，由于从视频文件中读取视频数据比人工观看视频的速度要快的多，所以项目的技术方案还提高了视频监测中视频类别识别的效率。同时，项目对提取的视频关键帧进行降噪处理，增强关键帧图像的清晰度，提高了视频识别分类的准确度
成果亮点
现有技术中，在对视频进行识别分类时，在对相应的视频进行录制、存储后，需要由工作人员回放视频人工识别出视频的类别，最后根据识别出的视频的类别进行处理。由于现有技术中是通过回放视频依靠人工识别出视频的类别的，所以需要雇用大量的监测人员，人工成本较高，同时，由于回放视频时需要监测人员从头至尾观看视频内容，所以效率较低。 通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术中是通过回放视频依靠人工识别出视频的类别的，所以需要雇用大量的监测人员，人工成本较高，同时，由于回放视频时需要监测人员从头至尾观看视频内容，所以效率较低。
团队介绍
黄健，毕业于重庆理工大学计算机软件开发，多年来一直致力于人工智能的研究，先后参与公司项目研发4项，发明专利1项。 苟尚进，重庆科创职业学院教师，毕业于西南大学计算机信息管理专业，多年来一直从事计算机教学和人工智能产品的研发，担任副主编的教材已公开使用，发明专利2项，承担自然科学基金1项。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2022-10-30

冯继威

重庆理工大学

教授

综合评价

为使图像处理长期稳定运行，除需具备“优秀的检测能力”外“创建”、“运用”、“维持”等因素也至关重要。 CV-X系列只需在交互菜单上点击几个菜单项，即可实现理想的操作。 相机产品阵容丰富，可满足各类需求。控制器性能出色；CV-X系列用于将图像处理与机器人相结合。该系列在执行拣选和检测方面的表现亮眼。另外，自动校正功能可轻松匹配坐标
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