本项目为传染病防控智能一体化平台,将信息技术行业、人工智能、大数据与医学紧密结合,实现人工智能影像辅助快速诊断同时,对确诊患者的治疗评估与及时跟踪检查,辅助传染病疫情防控。
本项目产品为一套软件系统,涉及到预防、筛查、诊断、治疗评估和院外管理等环节。该系统以肺结核和此次新冠肺炎为代表的传染病为切入点,已成功在多个医院完成对接投入使用。
从医学数据来看,系统利用了用户主诉信息、临床信息、X光片、CT片及医疗处方医嘱等数据。经过多源数据的标准化处理、分类管理、信息融合等处理流程后,系统将针对个人用户、医生和疾控部门分别提供不同的功能模块,包括传染病感染危险程度预测及传染病筛查的“肺管家小程序”、“自动诊断”、“治疗评估”、“患者督导与跟踪”、“疫情可视化”等,实现传染病的全流程防控。针对各目标用户,其对应的功能为:
1)对于能拿到胸部影像数据的个人用户,可通过该系统进行历史数据上传分析及评估;到医院进行检查的用户可通过该系统查看报告、新冠分析结果及院外管理指导意见;
2)对于医生,放射医生可查看基于放射影像的AI分析及治疗评估结果;临床医生可查看病人主索引数据;
今年武汉新型冠状病毒肺炎的疫情举世瞩目。宏观上看,武汉的防疫应对问题不是湖北独有的,从03年非典到20年新冠肺炎,中国公共卫生体系的短板始终没有很好补上,整个公共卫生系统在人员、技术、设备各方面都远远落后,是导致我们缺乏防控大疫能力根本原因。此次疫情后,国家要加大对公共卫生体系建设的投资,用这一政府消费促进中国经济的可持续高质量发展。本项目建立基于多源异构大数据的监测防控智能集成化系统,将信息技术行业、人工智能与医学紧密结合,实现人工智能影像辅助早期快速确诊的同时,适合确诊患者的治疗评估与及时跟踪检查,避免交叉感染,提升基层医疗的传染病检出能力。
由于传染病防控领域相对于传统医疗信息化领域是一个增量市场,传统医疗信息化竞争者的竞争优势并不能完全复制过来,未来双方既合作又竞争。
郭琳、刘远明、周浩,本项目技术团队具备开发大数据平台的成功经验,积累了丰富的处理医疗大数据的经验与技术,对医疗数据的清洗、格式化、挖掘、图像识别算法等形成了规范化的开发流程及技术池,对各层级医疗机构及疾控部门的业务流程进行了深入了解。
评价单位:“科创中国”北斗卫星导航创新技术产业化与国际合作产业科技服务团 (中国卫星导航定位协会)
评价时间:2022-11-16
综合评价
该科技成果术含量较高,创新性较强,技术较为成熟,投资回报比较可靠,目标市场处于进入期。但是,由于应用范围和潜力巨大,面临的市场竞争会日益激烈。
总体而言,该项目技术思路方向较好,市场空间巨大,符合政策要求,转化成熟度较高,值得支持推广,具有重要的产业化意义。建议加快成果转化,加大产业链开发力度,加强知识产权保护。
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