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面向智能教育的自适应学习关键技术与应用

发布时间: 2022-11-12

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 发明专利,软件著作权,著作权
行业领域:
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
在党的十九大报告中,习近平总书记将科教兴国战略确定为决胜 全面建成小康社会需要坚定实施的七大战略之一,并指出“建设教育 强国是中华民族伟大复兴的基础工程”。为实现教育强国,促进教育变革创新,发展智能教育,让教育与人工智能技术深度融合是一条必 然途径。它不仅给因材施教的教育模式带来了可能,更保障了特殊时 期(如 COVID-19 期间)全社会的教育秩序。作为智能教育的核心, 自适应学习旨在通过大数据和人工智能技术为每个学习者提供个性 化的学习活动,提升学习效率。然而,学习资源的复杂异构特性、学 习活动的自由性、学习场景的多样性产生了教育资源理解困难、学习 者学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等自适应学习关键技术 难题。为此,在国家 863 计划、国家自然科学基金、工信部电子发展 基金等的支持下,项目组经过十余年协同攻关,突破了智能教育中自 适应学习的技术难点,构建了教育资源表示新框架,提出了学习者认 知诊断新方法,设计了自适应推荐新技术,研发了面向基础教育的智 能教育系统“智学网”,目前已在我国全国范围内广泛应用,为我国 智能教育发展做出了重要贡献。
成果亮点
1)针对中小学教育师资短缺、教学资源理解困难等问题,提出 了教学资源表示的新框架,形成了“深度表征-精准评估-高效检索” 的教学资源表示和应用新模式,揭示了教学资源知识空间的深层关 系; 2)针对学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等问题,建立 了自适应学习的理论方法。提出的学习者认知诊断新方法,能够伴随 时挖掘学习者日常学习大数据,阐明了“学习者-知识/兴趣-资源” 内在关联性,突破了以人工量表为基础的现有教育测量理论;提出的 自适应学习推荐新技术,满足了智能教育场景的复杂约束与学习者的 多样化需求; 3)研发了智能教育系统—智学网。建立了面向中小学教育的高 质量学习资源库,构建了以学习者为中心的学业评价体系,实现精准 资源推送。为教师和学生提供了“针对性教”和“个性化学”的智能 学习环境与服务。
团队介绍
1 陈恩红 男 1968-07 教授 博士 中国科学技术 大学 本人是中国科学技术大学大数据分析与应用安徽省重点实 验室主任,以及语音及语言信息处理国家工程实验室副主 任。本项目总体负责人,全面负责本项目本项目研发工作, 提出了面向智能教育的自适应学习关键技术总体研究方 案。对主要技术创新中的创新点 1、2、3 均作出了创造性 贡献。 2 王士进 男 1980-08 高级 工程师 博士 科大讯飞股份 有限公司 本项目科大讯飞股份有限公司 AI 研究院团队负责人。本项 目的主要负责人之一,负责本项目核心技术成果转化的方 案制定,对“自适应学习推荐新技术”(创新点 3)作出突 出贡献。协助相关成员进行应用推广和市场拓展。 3 刘淇 男 1986-09 教授 博士 中国科学技术 大学 本项目主要负责人之一。是 2 项国家自然科学基金项目负 责人。负责本项目关键技术具体研发路线的制定,对主要 技术创新中的创新点 1、2、3 均作出了突出贡献。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2022-12-23

赵夫涛

浙江大学技术转移中心

主任助理

综合评价

该项目主体内容为对面向智能教育的自适应学习关键技术与应用的研究,项目符合国家产业政策,对促进当地行业技术进步、扩大就业、增加地方税收,起到了积极的推动作用。
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