科创中国

新一代信息技术产业,人工智能

本项目产品主要应用于生殖与遗传医学领域的各类医学机构，包括医院及第三方检测机构等。项目产品利用庞大的医疗大数据，针对染色体医疗影像数据，综合利用图像处理、深度学习、分布式处理与存储等等技术，为染色体医疗影像的智能分析提供技术手段。

1.突破了多染色体超细粒度目标检测与增强技术，通过基于语义分割的判别学习方法和基于自适应混合阈值的增强技术来提取和强化中期图中的染色体有效区域，能自动过滤中期图中的噪声区域，根据不同中期图的情况自适应地增强染色体带纹，突出带纹细节信息，不需要人工反复调整即能更清晰还原染色体带纹，从而实现染色体核型结构分析。 2.发明了基于混合语义的重叠区域预测与多向性形态学分割技术，结合多向性形态学的图像分割方法，解决了多条染色体粘连、交叉的分割问题，实际数据处理效果好。 3.研制了基于超细粒度特征提取与注意力机制的染色体自动识别系统，设计了融合骨架线提取和注意力机制深度网络提取染色体关键特征与极性信息，解决了多形态染色体的识别问题。

1 蔡昱峰 男 1974 年 4 月 研究生 硕士 湖南自兴人工智能科技集团有限公司 参与去除染色体 G 显带中期灰度图像噪声方法等子课题研究 2 林戈 男 1974 年 3 月 研究员 博士 中信湘雅生殖与遗传专科医院 参与去除染色体 G 显带中期灰度图像噪声方法等子课题研究 3 李郁鸿 男 1967 年 12 月 教授级高级工程师 硕士 郑州大学第一附属医院 为产品医院数据整合、系统集成及应用提供技术支持 4 穆阳 男 1980 年 9 月其他中级工程师学士 湖南自兴人工智能科技集团有限公司 参与特征常变图像中提取显著特征并归一化的图像处理方法等子课题研究 5 卢光琇 女 1939 年 4 月 教授 学士 中信湘雅生殖与遗传专科医院 为整个项目的研究提供了坚实的生殖与遗传学理论基础，在人工智能+医学的复合领域研究方面给与了极大的技术理论支持 6 杨扬 女 1978 年 3 月 高级工程师 硕士 郑州大学第一附属医院 参与项目识别并使用矩形框定位不同染色体实例在中期图中位置研究

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