双目成像系统彩色图像处理流水线融合优化设计方法研究

发布时间: 2022-11-24

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术咨询

成果类型：发明专利,实用新型专利,软件著作权

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

郑州轻工业大学开展了双目成像系统彩色图像处理流水线的研究，基于人眼成像模型建立双目成像系统RAW数据集，研究基于RAW数据的双目/多目高动态彩色图像处理流水线融合设计方法。技术实现：弥补了当前双目RAW数据集的空白；提出了可抵抗相机抖动的基于RAW数据的多曝光图像融合方法，解决了极端照明环境下基于双目RAW数据的高动态图像捕获问题。

成果亮点

相关研究的进展和突破可降低双目成像系统相关算法设计复杂度，推动双目成像系统在工业以及农业领域的应用，提高多图像传感器芯片算法设计能力，改善视觉传感器在智能设备中的成像质量，具有重要的科学意义和应用价值。

团队介绍

视觉信息智能处理及应用创新团队主持完成国家自然科学基金4项，参与国家自然科学基金5项，主持省部级项目6项，在《Optics Communications》、《Optics and Lasers in Engineering》、《Entropy》等杂志发表SCI/EI收录论文30余篇，授权发明专利6项，实用新型专利4项，获得软件著作权30余项，多名成员担任《Optics Communications》、《Artificial Intelligence Review》等SCI杂志审稿人。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”浙江省宁波市半导体照明产业科技服务团 (中国照明学会) 评价时间：2022-12-28

肖辉

同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系

教授

综合评价

本项目提出了可抵抗相机抖动的基于RAW数据的多曝光图像融合方法，相关研究的进展和突破可降低双目成像系统相关算法设计复杂度，提高多图像传感器芯片算法设计能力，改善视觉传感器在智能设备中的成像质量，其产业化可应用于智能成像系统、无人驾驶视觉感知系统、智能机器人等智能设备智能感知模块。总体而言，该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，但尚处于建模仿真阶段，转化成熟度有待加强，建议强化研发力度。

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