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本发明涉及一种客运车辆违规停车地点识别方法，包括如下步骤：获取任一车辆的GPS数据；根据获取的GPS数据，识别该车辆的反复停车区域；对识别出的该车辆的反复停车区域进行筛选得到可疑停车区域；对可疑停车区域进行可疑程度等级划分。本发明还涉及一种客运车辆违规停车地点识别系统。本发明能够大幅度减少误判，提高可疑违规停车地点的识别准确率，降低监管违规停车的人力成本。

1. 一种客运车辆违规停车地点识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： a. 获取任一车辆的GPS数据； b. 根据获取的GPS数据，识别该车辆的反复停车区域； c. 对识别出的该车辆的反复停车区域进行筛选得到可疑停车区域； d. 对可疑停车区域进行可疑程度等级划分； 其中，所述的步骤c包括： 排除规划载客点； 排除等红绿灯造成的反复停车区域； 排除拥堵缓行区域； 排除其他合理停车区域，所述其他合理停车区域包括收费站、检查站、联检站、机动车 检测站、维修厂、汽配和汽车美容店。 2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤b包括： 对所述GPS数据进行预处理； 根据预处理后的GPS数据提取停车事件； 根据提取的停车事件发现反复停车区域。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。