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高性能全流程数据分析、挖掘与应用一体化平台技术架构设计与开发

发布时间: 2022-10-20
来源: 试点城市(园区)
截止日期:2022-12-20

价格 双方协商

地区: 四川省 成都市 市辖区

需求方: 四川***公司

行业领域

新一代信息技术产业

需求背景

十四五规划规划和2035年远景目标,数字经济单列成篇,提出加快数字化发展,培育新兴数字产业,推进产业数字化转型。当前市场数据分析与挖掘工具产品繁多但不符合自身发展情况,不适用、性价比不高。

需解决的主要技术难题

公司在数据化转型过程中遇到较为复杂的数据治理、数据分析与数据挖掘一体化解决方案设计与实施的难题。主要需求在于如何设计满足前端商务-售前人员与中后台产品-技术人员一体化的数据挖掘协同、AI模型开发与快捷运维的产品技术架构。

期望实现的主要技术目标

a.平台满足500人以上并发

b.数据分析、挖掘与应用满足公司前中后端员工协同运用

c.系统支持7×24小时不间断运行;稳定性高于99%。

       d. 基于国产化操作系统、国产化/开源数据库

需求解析

解析单位:“科创中国”中国技术经济学会产业科技服务团(中国技术经济学会) 解析时间:2022-10-28

颜锦江

四川大学产业集团

总经理

综合评价

高性能数据中台架构设计与产品开发,本研究开发项目的要求如下: 1.技术目标: a.平台满足500人以上并发 b.数据分析、挖掘与应用满足公司前中后端员工协同运用 c.系统支持7×24小时不间断运行;稳定性高于99%。 d. 基于国产化操作系统、国产化/开源数据库 2.技术内容: (1)、图形化的模型探索环境,通过工作流编排即可完成数据挖掘应用的开发。 (2)、集成丰富的数据分析挖掘算法,包括但不限于数据预处理、特征工程、机器学习等主流算法。 (3)、定时动态保持数据源更新,保持数据新鲜性。 (4)、平台支持模型流程发布,使得本平台的挖掘结果能够被下游应用系统使用。 3.技术方法和路线: (一)数据集管理 通过对关系型数据库、大数据仓库、静态文件等数据源的添加,提供可动态添加的数据集管理,为建模挖掘提供数据接入。在计算过程中对筛选条件实时筛选最新数据。 (二)数据预处理功能 使用数据融合功能将多份数据进行关联扩展和追加扩展,满足多份数据的计算挖掘需要。 使用缺失值处理功能对各种数据类型进行多方式的缺失值设置,包括高频填充、均值填充、补零填充、删除行列等填充方式。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-10-20 14:32:16
  2. 确认需求
    2022-10-20 15:24:21
  3. 需求服务
    2022-10-21 10:21:58
  4. 需求签约
    2022-11-20 19:12:46
  5. 需求完成
    2022-11-20 19:12:46