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嵌入式计算机

发布时间: 2022-10-21
来源: 试点城市(园区)
截止日期:2022-10-21

价格 双方协商

地区: 四川省 成都市 双流区

需求方: 成都***公司

行业领域

电子信息技术,软件

需求背景

嵌入式计算机通常凭借着其装置的小巧、易被隐藏等特点,经常被用于产品以及系统的设计当中。就目前而言,我国嵌入性计算机系统不断的被研发,除部分嵌入性计算机服务系统为32位处理器外,还大量的存在8位、16位的嵌入式微控制器,极大地扩展了嵌入式系统的应用范围与应用空间。嵌入式系统的研发,是我国计算机技术发展历程上的里程碑,被广泛的运用于各行各业,极大的推动了我国科技的发展进步。总而言之,嵌入式系统是一种软硬件高度专业化的,具有特定功能的,计算机系统。现阶段,嵌入式系统被熟练的运用到了精密行业,比如,制造业、通讯员、航空航天业、军事装备业等。

需解决的主要技术难题

1.外围电路支持,微处理器、微控制器、DSP等硬件基础不够完善

2.硅芯片制造技术需要更完善,芯片特征线宽;

3.体系结构技术,计算机设计中最创新的工作不是处理器中应包含什么,而是如何将它们放在一起。

期望实现的主要技术目标

1.嵌入式系统在我国的各行各业都得到比较成熟的使用,其为我国国民经济的发展保驾护航,在经济以及科技发展的过程中,嵌入式系统的运用,极大的推动了我国科技、经济的发展。未来被广泛被运用到智力密集型产业,

2.在软件应用方面大量的应用程序和算法上,实现高效性、可连接性以及需要适用范围广泛的平台以应对更复杂的应用要求;

3.研制出更精细的硅芯片,使计算机从小型化走向微型化。

需求解析

解析单位:四川省成都市 解析时间:2022-10-28

朱玉玲

智慧云律(成都)网络服务有限公司

顾问

综合评价

利用通过处理步骤或标准化步骤获得的训练文件来训练学习模型;该学习模型可以是适用于机器学习的任何模型,但是优选地是适于图像识别的学习模型,例如诸如卷积神经网络(CNN)的神经网络。神经网络的一些层或一些神经元可以被预先训练,例如从专用于图像识别的开放源项目,并且仅输入层和/或输出层可以被训练,这加速了训练步骤并且减少了功率和计算资源消耗。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-10-21 14:55:47
  2. 确认需求
    2022-10-25 15:03:43
  3. 需求服务
    2022-10-25 16:49:28
  4. 需求签约
  5. 需求完成