科创中国

行业领域

电子信息技术,一种基于三维数字平台的水利工程

需求背景

水利工程领域涉及业务方向较多，包括水资源、水环境、水生态、水安全、水灾害、水文化等多个方向，水利业务交叉复杂，存在基础信息与行业数据繁杂、共享服务困难、决策效率偏低等实际问题，随着人工智能与计算机技术的快速发展及其在水利工程领域的融合应用，知识图谱作为一项实用的人工智能前沿技术，能够灵活集成多源异构数据，建立数据关联，实现实体链接，并进行大规模知识推理，其重要性更加凸显。目前知识图谱技术主要应用在国防、金融、医疗、司法、制造、交通、电网等领域，在智能问答、人机互动、数据整合与智能决策等方面发挥了重要支撑作用，但尚未在水利工程领域得到充分有效的应用。 

需解决的主要技术难题

1.据水利工程领域不同方向至少包括水资源、水环境、水生态、水安全、水灾害、水文化在内的不同类别的数据，采用知识图谱技术和人工智能技术，现有技术包含数据不够全面；

2.难以构建基础信息知识图谱和专业知识图谱，无法将基础信息知识图谱和专业知识图谱以挂接方式建成不同方向或业务部门的专项知识图谱，不能由不同方向或业务部门的专项知识图谱共同组成水利工程领域综合知识图谱库； 

期望实现的主要技术目标

(1)水利工程业务数据更加丰富，服务领域更加宽泛，图谱直观表现能力强，辅助决策智能化程度高，更好满足水利工程领域多业务协同联动工作需求；

(2)基于三维数字平台，进一步促进知识图谱与人工智能的有机结合及其在水利工程领域的应用，有助于提升水利工程领域综合决策的智能化水平，提高指挥决策效率与准确性

(3)为解决水利工程领域多业务交叉与复杂数据交互的难题，提供了新的思路与方法；促进水利工程领域多源异构知识的高效融合，为水利工程领域跨层级、跨地域、跨系统、跨部门的多业务交叉联合应用提供重要支持，进一步推进水利工程综合决策的智能化水平。

需求解析

解析单位：四川省成都市 解析时间：2022-10-28

朱玉玲

智慧云律（成都）网络服务有限公司

顾问

综合评价

基于水利业务的三维数字平台，集成水利工程领域知识图谱，通过Web浏览器访问，利用语义搜索与知识推理实现针对不同业务需求的知识智能选择或智能推荐，实现知识图谱的实时调用与动态展示，能够为水利部、应急管理部、流域管理机构、水利厅、水利局及其他水利工程领域管理部门提供及时、快速、高效的智能决策服务。

查看更多>

处理进度