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解决车联网智能终端环境感知和智能决策领域的技术瓶颈问题

发布时间: 2022-11-03
来源: 试点城市(园区)
截止日期:2022-12-03

价格 双方协商

地区: 四川省 成都市 市辖区

需求方: 成都***公司

行业领域

新一代信息技术产业

需求背景

1.市场发展需要

汽车智能化和网联化可以带动汽车产业迭代升级和培育经济新增长极、提升安全和推动社会智能化转型、促进自主科技创新和提升国家综合竞争力。基于车联网的车载智能终端是推进智慧交通的重要载体,是提升交通安全的重要技术途径。车载智能终端包括了智能网联汽车“三横两纵”体系架构中的“环境感知系统”和“智能决策系统”,是硬件与软件集成的集成体。载智能终端是大多数L2、全部L3及以上智能网联汽车的重要组成部分,但是在少数L2和全部L2以下车辆上并未安装。

当前未安装车载智能终端的保有车辆如何实现智能网联化、如何提升驾驶安全、如何参与智慧交通成为一个迫切需要研究的课题。本项目面向未安装“环境感知系统”和“智能决策系统”的2亿多辆传统汽车和超千亿细分市场,重点突破智能感知、多源数据融合、网联算法、决策控制等关键技术,打造基于车联网智能终端的“环境感知”和“智能决策”软件系统,形成智能出行、智慧交通及车城融合应用的数据平台。

本产品具有非常好的市场空间及前景。

2.当前技术发展需要

汽车智能化和网联化是必然发展趋势,是未来智能交通、智慧城市的重要组成部分。在智能网联汽车方面,欧、美、日都形成较强的优势,美国以人工智能技术为切入点旨在掌控智能网联汽车车载核心芯片架构;欧洲具有世界领先的汽车电子零部件供应商从而在车载传感器方面相对领先;日本汽车产业和交通设施基础较好使得智能网联汽车技术应用水平较高。

我国目前充分利用市场和体制优势,提出了中国版本的智能网联汽车技术路线图,在加快车联网产业生态体系的发展。协同发展智慧城市与智能网联汽车是“十四五”乃至今后一个时期城市建设的重要工作。根据测算,通过感知源+软件平台设备的智慧交通模式可以让大型城市的交通效率提升30%-45%,进而带动实现GDP4.8%以上的增长。

公司凭借在智能硬件、大数据、人工智能和物联网等方面的技术优势及多年在智能网联汽车领域的产品开发与服务经验,开展本产品研制,符合政策导向、技术迭代以及市场需求。

需解决的主要技术难题

本产品面向汽车电子领域“智能化”与“网联化”的需求,重点突破智能感知、多源数据融合、网联算法、决策控制等关键技术,可以直接安装到现有车辆,使其具备环境感知能力,解决: 

1、单一传感器的局限性使得环境感知信息准备度较低,和信息采集时效性问题;

2、不同程度的碰撞难以区分,常常出现漏检和误检的情况,难以识别出连续碰撞、轻微剐蹭等非典型情况;

       3、依赖于传感器回传车辆信息,使得救援信息触达时间较长的问题。

期望实现的主要技术目标

(1)抗干扰定位精度≤5m;

(2)采集时效≤0.3s;

(3)车辆碰撞严重程度准确率≥93%;

(4)日处理数据量≥3亿条/天;

        (5)有效碰撞确认推送时间≤3s.

需求解析

解析单位:“科创中国”中国技术经济学会产业科技服务团(中国技术经济学会) 解析时间:2022-11-18

王黎明

四川大学国家大学科技园

部门主任

综合评价

结合市场发展需要,汽车智能化和网联化可以带动汽车产业迭代升级和培育经济新增长极、提升安全和推动社会智能化转型、促进自主科技创新和提升国家综合竞争力。基于车联网的车载智能终端是推进智慧交通的重要载体,是提升交通安全的重要技术途径。车载智能终端包括了智能网联汽车“三横两纵”体系架构中的“环境感知系统”和“智能决策系统”,是硬件与软件集成的集成体。载智能终端是大多数L2、全部L3及以上智能网联汽车的重要组成部分,但是在少数L2和全部L2以下车辆上并未安装。 当前未安装车载智能终端的保有车辆如何实现智能网联化、如何提升驾驶安全、如何参与智慧交通成为一个迫切需要研究的课题。本项目面向未安装“环境感知系统”和“智能决策系统”的2亿多辆传统汽车和超千亿细分市场,重点突破智能感知、多源数据融合、网联算法、决策控制等关键技术,打造基于车联网智能终端的“环境感知”和“智能决策”软件系统,形成智能出行、智慧交通及车城融合应用的数据平台。本产品具有非常好的市场空间及前景。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-11-03 17:45:27
  2. 确认需求
    2022-11-06 18:43:15
  3. 需求服务
    2022-11-12 09:22:41
  4. 需求签约
  5. 需求完成