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一种基于大数据的购物推荐系统

发布时间: 2022-11-13
来源: 试点城市（园区）
截止日期:2022-11-13

价格 双方协商

地区： 四川省 广元市 旺苍县

需求方： 旺苍***公司

行业领域

电子信息技术

需求背景

       随着电子商务发展越来越迅速，对于跨境电商 来说精准推荐同时也成为跨境电商平台必要的营销方式。在实际应用中，通常跨境零售商 品会依托于国内的营销平台，但是并没专用的推荐系统，对于跨境商品的消费者来说，不仅 存在一定的品牌忠诚度，并且也相对来说乐于尝试新的产品；并且跨境零售中商品种类繁 多，基于大数据技术能够实现对用户数据以及商品数据的采集与处理，因此本项目需要一种基于大数据的购物推荐系统。

需解决的主要技术难题

针对上述需求的技术问题，需要一种基于大数据的购物推荐系统，通过大数据技术采集用户的特征生成用户图像，并能够根据用户图像以及用户的历史消费记录实现精准推荐。

期望实现的主要技术目标

1.包括数据采集模 块、属性模块、分析模块、推荐模块、数据更新模块；

2.所述用户图像为通过用户行为日志信息，挖掘出用户的兴趣以及偏好特征获得的用 户图像。

3.根据用户的的兴趣偏好对应的商品，并对该用户贴上对应的商品类目标签；

4.获取用户的购买历史记录，参照购买历史记录的时间间隔进行推荐 对应类目的商品。

5.对于没有进口商品特征的用户，推荐模块对其推荐其购买或者浏览的商品 最接近的商品类目。

处理进度

  1. 提交需求
    2022-11-13 15:25:29
  2. 确认需求
    2022-11-21 20:11:48
  3. 需求服务
    2022-11-21 21:46:34
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”四川先进材料区域科技服务团