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需求背景

本需求针对餐饮行业中，厨房出餐高峰期大量订单产生时，后厨出餐过程出现订单阻塞，如何解决出餐决策混乱的现象。在一般情况下，厨师根据打印出的菜品订单，判断是否能够多个菜品合单⼀起做，如果可行，即直接合单⼀起出餐，无法合单的情况，则按照时间先后顺序进⾏出餐。但是在订单⾼峰期订单量增大，会造成厨师无法按照原有的出餐逻辑去判断出餐顺序，只能按照订单顺序先后出餐，同时用户的订单环节会在商家出餐环节发生堵塞，随即严重影响用户的体验。

并且餐饮商家出餐的时间和能力会大大影响餐饮商家的收益，但⽬前餐饮商家的出餐受到后厨系统的能力约束，在订单量⾼峰期，商家出餐能力受到极大的限制；基于厨师经验的出餐决策的商家出餐能力会降低，出餐时间会延长，用户的等餐时间加大，因此难以保证最优的出餐策略。

需解决的主要技术难题

1、新订单产生之后，会先对订单进⾏菜品分解，然后将不同的菜品传⼊合单决策系统里（合单决策技术方法不明确：目前利用机器学习的方法以及商家的历史订单数据和餐饮行业的订单数据，无法准确预估该订单未来T时间段内合单的概率，去判定是否合单）；

       2、如果系统判定不能合单，则马上分配到菜品出餐队列中，厨师会对菜品进行出餐；如果系统判定能合单，则放进订单菜品压单队列中，等待T时间段,将T时间段内不同订单中的该菜品进⾏合并，然后将菜品和订单数传⼊菜品出餐队列，厨师对菜品进行出餐（需要解决系统判定的准确率达到95%以上）。

期望实现的主要技术目标

能够利用机器学习方法，实现菜品合单决策模型，同时建立⼀整套餐饮商家智能出餐决策系统，可以对商家的出餐流程实现标准化，提高订单量突增时商家的出餐能力。

需求解析

解析单位：“科创中国”中国技术经济学会产业科技服务团（中国技术经济学会） 解析时间：2022-11-22

王黎明

部门主任

四川大学科技园

综合评价

作为服务行业，餐饮店上菜速度的快慢也是消费者选择消费的重要因素，后厨如何合理安排能够保证上菜速度非常关键。对于高峰期的热门餐饮店来说，后厨合理排单是一个很重要的问题，能够快速准确地给顾客上菜，直接影响到餐饮服务的市场满意度。当下，餐饮行业的订单排单主要是根据后厨工作人员的主观观念来进行的。顾客下单后，后厨工作人员通常是根据自己的经验来确定接下来会加工的菜品。这种操作方式对于排单人员的技术要求比较高，同时排单顺序的合理性也很难保障。同时餐饮排单还涉及到菜品种类、加工时间、客户优先级等多种因素，这是一个复杂的多指标决策问题。目前还缺少合理排单的专业系统。 针对以上问题，我们提出⼀种基于订单合单智能决策的餐饮商家出餐系统；预先在管理系统中配置餐饮运营数据信息，预设有菜品的归属岗位类目、预设加工时长、理想上菜间隔时间，并在后厨设置多个分类处理岗位，各菜品按归属岗位类目进入对应分类处理岗位执行菜品制作流程，每个分类处理岗位设有独立的菜品排序队列执行菜品排单，智能排单系统是智慧厨房中的一个关键环节，它可以帮助后厨员工更高效地进行操作，从而提升餐饮企业的竞争力。

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