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基于AI的自主设计/感知与协同控制系统

发布时间: 2022-11-18
来源: 科技服务团
截止日期:2022-11-18

价格 双方协商

地区: 陕西省 西安市 市辖区

需求方: 西安***公司

行业领域

电子信息技术,信息安全技术,计算机及网络技术

需求背景

针对在国内的重点行业智能制造需求,目前制约智能制造发展的因素是针对客户需求,自主化智能设计能力欠缺,需要大量的人工干预,严重影响智能制造的完成效率,在新机构设计、加工精度自持、全尺度三维原位测量、多感知精密加工、多机器人协同控制等关键问题上,国内的智能制造与美国、日本等先进制造国家的智能化技术水平相比,有较大的差距,因此建立加工机器人设计方法和机器人高性能加工的核心技术解决,并在国内重点行业产品的智能制造中得到验证,显得尤为迫切。

需解决的主要技术难题

面临的关键技术与难点如下:

1)    构化智能机器人针对客户需求的适应性深度学习算法,通过信息、力学、机械等学科交叉融合算法模型,攻克机器人智能设计的关键技术。

2)   通过柔性触觉传感器和多关节工业机器人的设计、解决在智能制造中复杂结构加工的关键技术

3)   采用高精度磁编码器技术解决智能制造中伺服控制器等关键部件的核心技术。

期望实现的主要技术目标

 利用物联网、互联网、知识网、人际网等新一代信息技术。在本项目的先进制造技术的支持下, 将各种制造资源连接成一个资源池,根据客户个性化需求以及情景感知,在人机物共同决策下做出智能响应,满足客户个性化需求。

需求解析

解析单位:“科创中国”人工智能专业科技服务团(中国人工智能学会) 解析时间:2022-12-19

倪晶

中关村芯海择优科技有限公司

陈小锋

综合评价

基于 AI 的机器学习控制系统有望成为先进控制的下一个发展方向,智能机械的产生和应用推动了工业高质量发展,主要方法为脑机工程、神经网络、图像识别和自然语言处理等关键人工智能技术,实现战场态势数据深度挖掘和自学习,识别环境,实现态势自动分析评估和态势威胁感知,并根据专家知识进行人工干预,最终形成决策支持建议。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-11-18 14:00:29
  2. 确认需求
    2022-11-18 14:34:31
  3. 需求服务
    2022-11-18 14:34:31
  4. 需求签约
  5. 需求完成