科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,人工智能

需求背景

人机混合增强智能有两种形态，一种是人在回路中（Human-in-the-loop）的混合增强智能；一种是人在回路上（Human-on-the-loop）的混合增强智能，或者说基于认知计算的混合增强智能。前者将人作为一个计算节点或者决策节点放置于整个智能回路中；后者则将人的认知模型引入到AI系统，形成一种类人的AI。其实“人机混合”这一概念并不陌生，人与动物一个最重要的区别就是人会制造和使用工具，而人使用工具的过程就是“人机混合”的过程。机械化时代，人机混合延伸和增强人的体力；信息化时代，人机混合延伸和增强人的感知力；在今天的智能化时代，人机混合增强人类的智力，将是人脑主导的“感知力增强”和“智力增强”。比如，可穿戴设备，智能手表、智能眼镜、智能服装等，都帮助我们构建以人为中心的智能系统。人机混合增强智能系统的技术瓶颈在于人机的自然交互或接口技术，这将是未来AI研究的难点和关键核心问题。

需解决的主要技术难题

人机混合增强智能系统的技术瓶颈在于人机的自然交互或接口技术，这将是未来AI研究的难点和关键核心问题。人类智能与机器智能的协同将是贯穿始终的。这就需要将人的作用或认知模型引入到AI中，从而形成“人机混合智能”或“混合增强智能”。在今天的智能化时代，人机混合增强人类的智力，将是人脑主导的“感知力增强”和“智力增强”。 人机混合增强智能系统的技术瓶颈在于人机的自然交互或接口技术，这将是未来AI研究的难点和关键核心问题。

期望实现的主要技术目标

当前，人机混合智能已经有了很多尝试。比如，可穿戴搬运机器人在马达驱动下支撑人的上半身，减轻搬运重物时腰部负担；一些科学家还尝试将电极植入人脑中，让人脑可以随时直接从计算机中下载或上传数据，大幅提升人类的认知能力。未来人机混合增强智能希望能够建立以人为中心的智能形态，保证它“可用、好用”，而且“可控”。此外，当前的AI由于尚没有自主的意识，其价值观主要是由使用者的价值观决定。因此，我们需要通过人机混合的方式为AI“立心”，从而让AI更好的为人类“立功”。

需求解析

解析单位：“科创中国”人工智能专业科技服务团（中国人工智能学会） 解析时间：2022-12-19

倪晶

中关村芯海择优科技有限公司

陈小锋

综合评价

人机混合增强智能系统的技术瓶颈在于人机的自然交互或接口技术，这将是未来AI研究的难点和关键核心问题。人类智能与机器智能的协同将是贯穿始终的。这就需要将人的作用或认知模型引入到AI中，从而形成“人机混合智能”或“混合增强智能”。在今天的智能化时代，人机混合增强人类的智力，将是人脑主导的“感知力增强”和“智力增强”。 人机混合增强智能系统的技术瓶颈在于人机的自然交互或接口技术，这将是未来AI研究的难点和关键核心问题。

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