科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,人工智能

需求背景

中医非药物疗法是中医学两大治疗体系之一，在健康中国战略实施中，对于治未病、重大疾病治疗以及疾病康复具有重要作用。传统中医非药物疗法以世家传承和经验沿袭为重要发展方式，依赖于医者的学识水平、见识广度、行医经验，缺少客观量化数据、标准体系和智能化手段，临床实践、科研及教学面临诸多困境，限制了其防病治病的独特优势和作用。

需解决的主要技术难题

交叉融合中医非药物疗法与人工智能技术，实现诊疗过程的数字化和诊疗手段的自动化，将有望探索出高精准、可复制、易操作、低成本的“机器专家”，对传统人工疗法进行有益的补充和替代，具有显著的社会意义及经济价值。然而，利用人工智能实现中医非药物疗法的数字化与自动化面临着融合难、定位难、定量难的重大挑战，那么如何运用人工智能技术应对这些挑战，将是迫切需要解决的重要工程技术难题。

期望实现的主要技术目标

现阶段，在新一轮科技革命和产业变革中，人工智能作为重要驱动力量呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等新特征，除了帮助其他学科的技术更新，还推动了与医学的学科交叉。利用人工智能技术可以模拟医学专家的临床诊断思维和推理判断过程，自动化分析和计算数据，主要应用于医疗机器人、药物研发、智能诊疗、智能健康管理等方面，已成为西医领域的有效辅助工具。人工智能可实现“感知-决策-行为-反馈”的闭环过程，这与中医非药物疗法的理念不谋而合，借鉴人工智能在其他学科领域的成功经验，在与中医非药物疗法的交叉融合中将具有重大潜力，有望破解当前中医非药物疗法所面临的困境。

需求解析

解析单位：“科创中国”人工智能专业科技服务团（中国人工智能学会） 解析时间：2022-12-19

倪晶

中关村芯海择优科技有限公司

陈小锋

综合评价

交叉融合中医非药物疗法与人工智能技术，实现诊疗过程的数字化和诊疗手段的自动化，将有望探索出高精准、可复制、易操作、低成本的“机器专家”，对传统人工疗法进行有益的补充和替代，具有显著的社会意义及经济价值。然而，利用人工智能实现中医非药物疗法的数字化与自动化面临着融合难、定位难、定量难的重大挑战，那么如何运用人工智能技术应对这些挑战，将是迫切需要解决的重要工程技术难题。

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