大电网时空动力学特性及安全态势智能评估

行业领域

新一代信息技术产业,电力、热力、燃气及水生产和供应业,人工智能

需求背景

电网广域时空序列属于典型的时空大数据，其核心价值在于时间、空间、对象之间的复杂动态关联关系。结合基于模型的因果分析模式和基于信息的关联分析模式，应用大数据和人工智能技术，挖掘和表征大电网多时间和空间尺度的动力学运行行为特征。

需解决的主要技术难题

能源互联网核心纽带是无处不在的现代电力物联网，现代电网特高压交直流混联特征越发明显、可再生能源占比逐渐提高、电力电子设备广泛应用等新型电网特性，使我国电力系统的源、网、荷、储格局都发生了重大改变，互联大电网呈现日益复杂的非线性随机特性、多时间尺度动态特性及多源大数据特性，大电网在线安全智能主动防御面临巨大挑战。

期望实现的主要技术目标

针对电网广域时空序列状态信息，研究电网多场景、多维度安全边界表征及态势量化评估指标体系，进而识别电网薄弱环节及关键主导因素，实现电网在线安全态势智能评估与实时预警。

需求解析

解析单位：“科创中国”人工智能专业科技服务团（中国人工智能学会） 解析时间：2022-12-19

倪晶

中关村芯海择优科技有限公司

陈小锋

综合评价

能源互联网核心纽带是无处不在的现代电力物联网，现代电网特高压交直流混联特征越发明显、可再生能源占比逐渐提高、电力电子设备广泛应用等新型电网特性，使我国电力系统的源、网、荷、储格局都发生了重大改变，互联大电网呈现日益复杂的非线性随机特性、多时间尺度动态特性及多源大数据特性，大电网在线安全智能主动防御面临巨大挑战

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