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行业领域

电子信息技术

需求背景

数字孪生作为第四次工业革命的通用目的技术，脱胎于美国国防部高级计划研究局DARPA，最初用于NASA航空器和军方战斗机的维护，后来在军转民技术降维使用策略引导下，逐渐应用到工程设计和生产制造环节，并在城市管理、建筑、能源、交通、医疗健康等降维领域展开应用。其实质是通过将物理实体投射在数字空间，通过时间、参数、属性、实时测量等多维度数据输入，辅以人工智能、物联网和数据科学能力，形成对产品、系统和流程的高精度复刻，实现物理世界和数字空间交互。因其虚实交互的动态同步特性，能够在智慧机场建设中发挥战略性作用。

需解决的主要技术难题

拟解决机场数字孪生系统运行过程中孪生仿真引擎国产化问题。针对孪生仿真引擎的业务流组件快速搭建、孪生预测时效性、数据传输的稳定性、高效仿真推演等技术问题，开展机场智能体行为控制算法、高性能可视化引擎、高精度运行推演仿真等技术研究。预期实现自主可控的机场数字孪生数据处理体系架构和孪生对象可视化引擎，打破国外对机场仿真计算引擎的垄断现状，达到并超越国外机场仿真技术，实现国内机场仿真业务流引擎国产化建设，推动仿真预测技术在机场领域的广泛使用，推动机场数字化建设、预测技术进步，实现数字孪生技术在机场领域的发展。

期望实现的主要技术目标

机场核心业务流组件>20 个

单任务仿真智能体数量>10000

24 小时推演仿真计算时长<5min

航空器、车辆仿真预测精度偏差<1m

单服务器仿真任务>4

仿真数据传输解析时间<5min.

处理进度