科创中国

行业领域

电子信息技术,软件

需求背景

这些年，通过平安城市、天网工程、雪亮工程，前端铺设的摄像头的数量已经具有相当规模。以当下识别技术来看，能和监控摄像机联动的识别技术十分有限，而且都伴随有各式各样的条件限制。以应用最为广泛人脸识别为例，必须有正面面对镜头的画面才能进行精确识别。而在很多场景中，需要追踪的人往往是侧面甚至背面面对镜头，极大地增加了识别的难度。

步态识别作为一种全新的识别方式，在技术层面上可以打破传统识别技术对于人面部特征的需求，即在可捕捉的距离内进行无差别的准确定位和追踪，只要这个人在移动步态识别就可以准确记录并识别目标的特征并进行追踪，目前业内领先的步态识别技术，在普通环境下识别距离可达50米，在更专业的设备下识别距离甚至可达100米，能够实现360度全方位识别，而市场上远距离的虹膜识别技术，距离上限仅在2-3米；人脸识别的距离上限也就在20米左右，无法和步态识别相比。这对于公安和交通部门来说，是具有划时代意义的。

研究基于嵌入式平台的步态识别技术，可有效促进步态识别在安防领域的推广和应用。

需解决的主要技术难题

1、现有步态识别成果的识别效果受摄像机安装位置的影响较大，需要研究鲁棒性更好的步态识别算法。

2、基于深度学习的各类算法对计算资源的需求大，需要研究适用于嵌入式平台的算法体系架构。

期望实现的主要技术目标

1、对于宽度不少于50像素的人体目标，识别准确率≥80%；

2、对于宽度不少于200像素的人体目标，，识别准确率≥90%；

3、在国产嵌入式平台上对1080P分辨率的视频数据做到实时处理。

需求解析

解析单位：“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团（中国图象图形学学会） 解析时间：2022-11-17

朱翔昱

中科院自动化所

副研究员

综合评价

步态识别作为一种全新的识别方式，具有很大的研究和应用价值。技术需求合理，方案经典，具有可行性。而将步态识别应用于实际场景中仍然具有很多挑战，建议将步态识别和传统生物特征识别技术（行人再辨识、人脸识别等）融合，进一步提升步态识别的鲁棒性和泛化性。

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