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需求背景

丝网印刷行业的一种多套色丝网印刷网版快速精确定位方法及装置,包括固定架,至少一个信号采集器,显示器,处理器,在固定架上设有显示器;处理器设置在固定架上;所述的信号采集器放置在网版上,并与处理器相连接,所述的处理器与显示器相连接;由于采用信号采集器将各套色网版上的多个基准座标及承印物上相应的定位座标进行信号采集,在显示器上进行多个座标同步显示,使操作更加简单,效率大大提高;由于信号采集器上设有照明灯,从而使座标的信号采集更加清晰;由于信号采集器具有放大和调焦功能,从而可将各座标进行放大校正,并在显示器上清晰显示,从而大大提高了网版的定位精度.

需解决的主要技术难题

项目配合丝网印刷自动化流水线生产需求，开发丝网印刷机套色施印工艺参数控制系统，实现套色印刷过程中不同颜色套印的定位精准识别，并根据识别结果及时自动定位及校准，提升丝网印刷设备的生产效率和产品质量，并根据主要客户数字化工厂建设要求对单机设备 MES 系统进行数据分析系统升级。实现国产丝网印刷设备在自动化控制上的突破。项目研究内容包括对现有针对凸由面形状等复杂表面包装物丝网印刷工艺的自动化系统、MES 系统的技术缺陷，核心算法进行刨析。对具有凸由面形状等复杂表面的包装物现觉定位算法进行开发研究。3，开发复杂表面的色斑的馆和度、色差和定位的视觉算法:4、基于复杂表面和色斑视觉定位算法，开发识别、控制、监测等层面的软件系统，对现有设备进行升级改造。

期望实现的主要技术目标

1、图像识别

为满足在线检测实时性的要求,设计一种基于投影特征的自适应图像识别算法。CCD 采集数字图像，应用中值滤波法消除噪声.将RGB 图像转换到CIE L*a*b*颜色空间,根据资印图像色度闹值,进行图像分割,计算图像水平和垂直投影,根据水平投影和垂直投影坐标值即可确定图像在全高面印刷品上的准确位置。针对资印围像亮度值较高.没有干扰色时，可根据图像的亮度阈值 HIS-I进行图像分割。

2、图像缺陷检测

通过图像识别方法提取出标准图像和待测图像中的图像后,需要根据两幅图像相对应位置差异,从而判断该像素是否为缺陷点。首先采用多项式回归法实现 RGB到CIEL*a*b*色空间的转换,然后采用色度检测法,判断资印图像中的缺陷。即实现了图像上缺陷的分割,接下来结合!像的数学形态学知识,采用 Blob 算法,对色差区域判断处理,找出图像中的连通域,并确定缺陷的数量、大小、面积、位置等信息,从而得到缺陷的各项特征参数,成功实现资印缺陷的质量检测。

处理进度