科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,电子核心产业,物联网、智能交通

需求背景

信息技术的进步，包括通信、传感、数据处理和控制，正在将智能交通

从传统的技术驱动系统转变为更强大的数据驱动系统。未来的智能交通将

在很大程度上依赖于海量环境数据的传输、存储与计算，目前采用的集中式

云计算将大量数据传送到云端进行处理，由于资源/功率限制和通信开销/延

迟，在云端集中存储和处理由智能交通产生的大量数据将难以满足低时延、

高可靠的业务需求。因此，如何实现边缘网络环境的全对象间主动协同交互，

从而提供全对象间的智能化协同服务能力是实现智能交通的核心问题，将

在未来的智能交通中发挥至关重要的作用。 

针对智能交通的核心网络问题，亟需探索一种能够实现面向边缘网络

环境的人、机、物主动协同服务的新型智联网络，研究全新的边缘网络体系

架构和边缘信息系统关键技术，探索交通环境全维信息在线按需感知、交通

空间全对象智能按需接入、面向交通情景的智能按需协同等技术，通过在无

线网络边缘（如无线接入点 RSU、边缘服务器等）部署存储和计算资源，

实现边缘信息系统的高速缓存、移动边缘计算（MEC）、主动协同和边缘智

能，提高自动驾驶安全和道路运行效率。

需解决的主要技术难题

面向车联边缘环境的信息协同技术与融合处理，统一考量各类车载业务需求，构建联合感知域、终端域和网络域的多域协同技术体系，以实现复杂多元车载应用场景下全面高效的信息感知采集和实时可靠的信息传输汇聚，进一步探索多源信息的统一适配、规范表征和融合处理，实现面向自动驾驶多元任务综合决策的信息协同融合。开发基于信息协同与类脑智能的车联边缘网络验证系统。研制自主可控的“端-边-云”一体化设备系统以及配套软件，搭建典型的多元车载应用环境，采用分类测试、联调测试和极限测试方法，验证系统是否达到相应指标，根据实际产生问题，完成关键技术。

期望实现的主要技术目标

相关系统实现指标如下：

1）协同终端数量40个以上；

2)协同网络数量5种以上；

3)响应时延10ms以内；

需求解析

解析单位：“科创中国”（无锡）物联网产业科技服务团（中国电子学会） 解析时间：2022-11-30

刘驰

北京理工大学

教授、副院长

综合评价

本技术需求，目标明确，智能交通当下成为国家重点发展的技术和产业方向，需求的实现对未来智能驾驶、智能交通产业发展都具有很好的意义，同时技术需求点落在完成技术点和验证系统，比较符合当下技术实际现状，基本可行，可考虑寻找国内有实力的研究团队解决此项问题。

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处理进度