科创中国

行业领域

生物与新医药技术

需求背景

向日葵（Helianthus annuus L.）隶属菊科向日葵属，一年生草本植物，种子含油量高，味香可口，是我国重要的经济作物之一。育种是向日葵生产过程的关键环节，是影响向日葵品质和产量的重要因素，考种结果直接决定了育种材料的优劣评定和取舍。向日葵考种包括花盘及籽粒考种，涉及花盘直径、空心直径、单盘粒重、籽粒长度、籽粒宽度、籽粒厚度、千粒重、结实率、籽仁率、单盘结实数、粒型、粒色等多种性状参数的测量、记录、统计及分析，考种效率和精度是制约育种效率的关键因素之一。

随着信息技术的发展，机器视觉及数字图像处理技术在农产品检测、识别分级方面的应用日益广泛。现有的人工考种方法，难以满足向日葵育种过程中大批量育种材料快速考种的需求。因此，急需一种高通量、自动化的考种装置，实现向日葵从花盘到籽粒所涉及考种参数的快速、全面、自动获取，大大降低考种人力成本，提高育种效率，对提升向日葵育种技术水平有重要意义。

需解决的主要技术难题

（1）不同粒型籽粒在摄像头获取图像时发生的面积读取错误；

（2）脱粒后的向日葵籽粒在震动台面上发生的大面积粘连及堆积现象；

（3）结实籽粒与秕子的识别区分。

期望实现的主要技术目标

1、自动识别向日葵重要考种数据，并实时生成考种报告；

2、高通量；

3、关键考种单元独立控制，易于操作；

处理进度