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需求背景

轴瓦是汽车发动机和内燃机中常用的零件,现阶段轴瓦的接触面通常是通过电镀和多聚合物涂层进行处理，达到润滑和耐磨的性能。进行涂层后的轴瓦，其涂层厚度以及高出度是轴瓦非常重要的质量指标,影响发动机的性能、工作可靠性和使用寿命。因此,对这些指标进行检测后进行数据管理和综合分析具有重要意义。

需解决的主要技术难题

随着企业订单量的增加，纸质记录已经无法满足生产需求，同时在质量分析上也需要建立数据库以便展开分析验证，拟解决以下几个问题。

1、针对涂层后轴瓦的质量特征,从涂层壁厚与高出度两个指标来综合分析其质量水平,建立轴瓦涂层质量数据融合分析数据库；

2、针对轴瓦涂层基础数据进行自学习训练,设计数据融合算法，比较分析不同方法下的融合结果；

3、建立轴瓦涂层质量分级,先判定是否合格,再对合格品进行分档；

4、建立基于多点合格测量的轴瓦涂层高出度质量分级方法,并对在公差范围内的高出度数据进行分级;

5、通过绘制轴瓦厚度与高出度的X-R控制图,分别对涂层厚度和高出度质量分级结果进行验证。

期望实现的主要技术目标

结合轴瓦涂层在线监测系统，应用数据库管理系统的分析手段帮助企业优化喷涂技术。

1、合理利用原有数据，建立数据库；
2、采用多点检测，避免因数据过少而产生较大的误差，全面反映轴瓦涂层质量；

3、采用数据融合的方法研究和分析轴瓦涂层质量，对测得的数据进行融合，看出数据相关度，真实准确地反映轴瓦涂层厚度，增加质量分析的可靠性

处理进度