科创中国
高准确识别单相接地故障算法
发布时间:
2022-12-11
来源:
试点城市（园区）
截止日期:2023-01-31
价格 双方协商
地区： 江苏省 无锡市 新吴区
需求方： 江苏***公司
行业领域
新能源及节能技术,新一代信息技术产业,人工智能
需求背景
配电终端发展到如今遗留的唯一难点是单相接地故障的检测。我国配电网中常用的接地方式有中性点不接地、经小电阻接地，以及经消弧线圈接地。对于经高阻接地，过渡电流很小的情况下，目前难以做到高准确率判断出接地故障，专业检测通过难度大。因此，研究出高准确识别单相接地故障算法显得尤为重要。
需解决的主要技术难题
现有接地故障识别算法识别率不高，在真型实验验证中在70%左右，在专业检测中30%左右。需要对故障的相关数据进行采集与标注，手工提取特征对故障进行分类，但特征提取难度大、耗时长且繁琐。
期望实现的主要技术目标
进行高准确率单相接地识别算法研究，应用于10000组实测样本数据，综合识别率准确度不低于85%。
需求解析
解析单位：江苏省无锡市 解析时间：2022-12-14
孙爱华
无锡市人工智能学会
副会长
综合评价
该项目技术需求描述足够清晰以便专家进行需求跟进。
目前，国内外学者针对谐振接地系统单相接地故障提出了许多选线方法，归纳起来可以分为两类：基于稳态信号的选线方法和基于暂态信号的选线方法。基于稳态信号的选线方法通常采用比较稳态零序电流幅值、相位的方式确定故障线路，由于故障信号微弱，故障接地方式多变，选线结果并不理想。基于暂态信号的选线方法通常采用提取暂态信号突变量、幅值、极性、能量等信息进行故障选线，随着信号时频分析工具的发展，加之暂态信号中含有丰富的故障信息，近年来基于暂态信号的选线方法层出不穷。已有的基于暂态信号的选线方法多使用暂态信号高频分量选线，使用小波、小波包、经验模态分解(emd)等数学方法进行数据处理。但暂态信号的幅值受多种因素影响，在小故障合闸角情况下高频分量幅值较小，仅使用高频分量选线会影响选线准确性。并且小波基函数的选取一直没有一个明确的标准，emd算法可能存在模态混叠的问题。
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处理进度
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提交需求2022-12-11 11:29:43
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确认需求2022-12-12 09:04:24
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需求服务2022-12-12 09:04:24
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需求签约
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需求完成
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