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行业领域

电子信息技术

需求描述

需求背景随着人们对生活和工作空间的要求不断提高，室内空气污染在线检测技术引起了越来越多的重视。本项目针对室内环境下传统视觉摄像头和传感器监控检测系统存在全覆盖难和设备复杂等缺点，提出和设计一种基于商用Wi-Fi的室内环境感知检测系统。该系统能够利用先进的传感技术、网络技术将室内细颗粒物污染情况检测出来，通过在线发现室内细颗粒物污染的情况并及时通知室内人员采取相关措施，将数据可视化，从而让大众清楚室内的环境是否健康。
服务内容1、提出一种基于信道状态信息（Channel State Information，CSI）的室内细颗粒物污染等级分类和抽烟行为检测方法，其分类精度较高且实时性满足实际需求，同时不需要大范围硬件部署，节约成本；2、使用的分类方法主要分为数据采集和数据分析两个模块，分别采集室内环境不同细颗粒物污染等级时的CSI信息和抽烟行为的动作特征，再对所采集的数据进行预处理，在数据分析模块利用机器学习算法对其进行分类决策。

处理进度