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云-端协同的智能安全感知与防护关键技术及应用
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
本任务来源为国家自然科学基金和国家重点研发计划项目,分别为:基于身份加密的新型设计与形式化分析(项目编号:61103207),国家自然科学基金; 云计算环境中数据的对称可搜索加密关键技术研究(项目编号:61472065),国家自然科学基金;异构身份联盟与监管基础科学问题研究(项目编号:2017YFB0802300),国家重点研发计划。 本项目重点突破非可信环境下智能云中多源数据安全认证、海量数据密态完整性检验和高效检索、多源数据可验证联邦学习等核心技术难题,建立了我国具有自主知识产权的智能云中数据安全与隐私保护的技术体系,研制出极具竞争力的安全智能云产品。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
1李洪伟 教授、博⼠,组织系统技术框架设计、核⼼技术研究、研发和难点攻关⼯作; 2吴永越 学⼠,组织总体系统技术框架的设计制定,组织协调系统的研制及应⽤测试⼯作; 3王国胤 教授、博⼠,参与总体系统技术框架的设计、保护隐私的联邦学习关键技术研究; 4罗喜召 副教授、博⼠,参与保护隐私的联邦学习关键技术研究⼯作; 5张源 副研究员、博⼠,提出适⽤于不同场景下的数据安全保护算法; 6张⼩松 教授、博⼠,组织系统的核⼼技术研究、研发和难点攻关⼯作; 7夏书银 副教授、博⼠,参与数据来源认证的关键技术研究⼯作; 8吴鸣旦 ⾼级⼯程师,组织完成系统的研制、测试、应⽤以及相关⾏业的⼤规模示范应⽤⼯作; 9 王丹琛 ⾼级⼯程师、博⼠,组织完成系统的研制和测试; 10 刘鹏⻜ 博⼠,参与数据来源认证的关键技术研究⼯作; 11 徐国⽂ 博⼠后,参与数据来源认证、密态数据搜索的关键技术研究⼯作; 12 郝猛 博⼠⽣、学⼠;参与联邦学习的关键技术研究; 13 陈涵霄 博⼠⽣、学⼠,参与联邦学习的。 该项目已取得软件著作权9项,授权专利20余项,发表高水平学术论文30余篇,其中中科院JCR-1区/CCF A类论文10篇,ESI高被引论文6篇。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
针对⾮可信环境下终端环境不可信、联邦学习难验证、存储数据不可靠和加密数据难检索等技术难题,研究了⾯向云终端的智能评估与认证、云-端协同的可验证联邦学习、密态数据的完整性智能验证和海量密态数据的⾼效检索等核⼼技术,建⽴了具有⾃主知识产权的云-端协同的智能安全感知与防护技术体系,研制出具有竞争⼒的安全智能云产品,为解决我国云-端协同⽹络安全领域的智能感知与防护问题提供了关键技术⽀撑。取得的主要创新点如下: 1. 创新设计了基于 Ball-kmeans 聚类和同态加密的终端智能评估与认证⽅法,实现了终端环境威胁可感知、身份可信认证,能抵御暴⼒破解、越权访问等攻击,可实现百万级⽤户的秒级同时认证。 2. 创新设计了基于轻量级秘密分享和同态哈希的可验证联邦学习算法,在保护数据隐私的前提下,实现了训练阶段⼤规模⽤户梯度聚合的可验证性和预测阶段的模型完整性验证,⼤幅度提⾼了投毒攻击、模型压缩、参数篡改等攻击的检测成功率。 3. 创新设计了基于异常监测和区块链的密态完整性智能验证⽅法,在保证数据全⽣命周期密态的前提下,⽀持数据完整性智能验证,能够抵御单点失效攻击,⼤幅度提⾼了安全通信效率。 4. 创新设计了基于超递增序列和多项式拟合的密态关键词⾼效搜索算法,在保证数据全⽣命周期密态的前提下,⽀持针对超⼤规模数据的⾼效存取和细粒度访问控制,⼤幅度降低了查询开销,可实现 TB 级数据的毫秒级查询。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
本项⽬发表了⾼⽔平学术论⽂ 56 篇,获国家发明专利授权 20 项、软件著作权 15项,制定标准 8 项,近三年新增经济效益 10.998 亿元,新增利税 1.0044 亿元。项⽬成果已在“G20”、军运会等国家重⼤⽹络安全保障活动中得到了成功应⽤。 应用企业:北京农村商业银行股份有限公司; 江苏耘和计算机系统工程有限公司; 廊坊银行股份有限公司; 深圳市盛思信息科技有限公司; 沈阳农村商业银行股份有限公司; 新疆天晟信息技术有限公司; 中国农业发展银行等
不少于150字
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评价专家组综合意见
鉴定委员会认为,项⽬技术复杂、创新性强、研制难度⼤、具有⾃主知识产权,总体技术达到同领域国际先进⽔平,其中终端智能评估与认证、密态完整性智能验证、密态关键词⾼效搜索技术具有重⼤创新。项⽬取得了显著的经济和社会效益,推⼴应⽤前景⼴阔。 鉴定委员会同意“云-端协同的智能安全感知与防护关键技术及应⽤”通过科技成果鉴定,并建议在⽹络空间安全可信保障⽅⾯进⾏进⼀步研究。
评价专家署名
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