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大数据语义智能分析关键技术及应用
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
NLPIR是自主可控的跨平台自然语言处理的全链条语义分析工具,主要成果形式包括NLPIR语义分析客户端工具、跨平台的API二次开发接口与NLPIR语义云等,全方位支撑国产自主可控在内的各种环境下的语义分析。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
张华平 男 1978.02 高级 博士 北京理工大学 平台整体架构设计,分词、新词算法的实际研发者,各类算法的C语言实际实现,NLPIR平台创始人 商建云 女 1965.02 高级 博士 北京理工大学 NLPIR Parser平台实现 张宝华 男 1996.03 初级 硕士 北京理工大学 NLPIR情感分析算法及中间件实现 刘鹏 男 1973.11 总经理 学士 人民网科技(北京)有限公司 NLPIR文本脱敏算法及中间件实现 骆曦 女 1983.03 中级 博士 北京理工大学 文本聚类算法及中间件实现 李玉岗 男 1971.10 高级 博士 北京理工大学 文本分类算法及中间件实现 郭筱凤 女 1979.02 副高级 硕士 人民网股份有限公司,传播内容认知国家重点实验室 文本过滤算法及中间件实现 杨耀飞 男 1989.03 技术总监 硕士 灵玖中科软件(北京)有限公司 NLPIR私有云服务部署开发 董诚 男 1984.02 工程师 本科 人民网科技(北京)有限公司 社交群体发现算法及中间件实现 赵青青 女 1999.12 初级 硕士生 北京理工大学 目标情感分析算法及中间件实现 刘维康 男 2000.1 初级 硕士生 北京理工大学 关键词提取算法及中间件实现 高玉箫 女 1997.6 初级 硕士生 北京理工大学 命名实体识别算法及中间件实现 蔡佳豪 男 1998.2 初级 硕士生 北京理工大学 关键词提取算法及中间件实现 谌立凤 女 1997.10 初级 硕士生 北京理工大学 命名实体识别算法及中间件实现 李望 男 1985.12 初级 本科 灵玖中科软件(北京)有限公司 NLPIR GitHub项目开发与维护 目前已获得专著6部,SCI/EI索引论文30余篇,已授权专利3项,软件著作权50余项。直接经济效益12.4亿。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
1、 在语言演化问题上,本项目提出了一种基于上下文邻接熵与互信息融合的新词发现并行算法。与传统算法相比,该算法在大规模语料上速度以及精度上均有较好的效果,适合于针对互联网大规模语料进行新词发现; 2、 在知识萃取问题上,本项目提出了基于汉字音形码的特定信息变种实时扫描算法、KGB知识图谱引擎、动态原型小样本学习算法与主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术。有效解决了知识提取过程中的不良信息变体识别、效率差、小样本启动与摘要可读性差等问题; 3、 在主体画像问题上,本项目提出了层次体系情感计算模型、内容与结构相结合的社交群体发现技术、政治支持者社群画像与选举预测关键技术,有效解决了传统情感分析重视深度学习忽略语法显式知识、社区发现重视结构分析忽视内容等不足。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
国际上,本成果可以应用于“一带一路”建设中,通过对社交媒体的分析,了解我国“一带一路”发展中带来的国际影响力和在相关国家群众心中的形象,发现并监测相关恶意抹黑国家形象的社会群体,为国家的宣传工作做出贡献。 国家安全方面,本项目一方面可以实现对民族分裂、暴恐、反华、反党、反社会主义特定群体的发现与监测,帮助有关部门对网络舆情进行治理。另一方面,本成果可以快速处理大规模的文本数据,提供多源异构数据融合、知识抽取、文本挖掘、智能过滤等功能,可以帮助有关部门快速完成对网络文本的分析,快速定位敏感数据,在国家安全方面做出贡献。 社会方面,本成果可以注意到社交媒体中的社会中弱势群,通过大数据智能语义分析发现并有效揭示群体的共性规律与个体的个性特征,实现社会化聆听,可以及时有效地维护社会稳定,避免暴力、冲突等社会事件发生;本成果的语义处理能力也可以与社会生活中的多方面进行融合,可以融入到智慧城市建设的底层功能,提升其语义处理能力。 企事业方面,应用平台的文本处理能力可以应用于其日常业务的语义处理方面,减轻相应的人力成本和时间成本,提升业务处理能力。科研和个人方面,应用平台无偿提供在线演示平台和 API 调用接口,科研人员可以利用本项目快速对文本进行分析,快速完成一些实验,加快科研进度。
不少于150字
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评价专家组综合意见
鉴定委员会认为:该成果技术难度大,技术成熟,在国内外影响巨大,具有突出的经济与社会效益,整体技术创新性强,并在语言演化、知识萃取与主题画像等多个单点技术上达到国际领先水平。提交资料齐全,符合鉴定要求,同意通过鉴定
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