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智能营销关键技术与平台应用
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
针对商品智能匹配中用户画像不精准、商品理解不充分、推荐不准确等瓶颈, 本研究在跨境电子商务大数据平台项目(2016YFE0204500,国家重点研发计划“战略性国际科技创新合作”重点专项)、面向深度学习应用的开源平台建设及应用项目(京发改[2017]1800 号,“互联网+”重大工程和人工智能创新发展工程)、营销计算平台项目(京东内部自研重点项目)的支持下,围绕用户分析、商品理解、投放优化三个问题,突破了商品智能匹配的关键技术。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
1 包勇军 男 1981.10 无 硕士 京东 核心研发负责人,贡献核心论文等创新成 果,鉴定会主答辩人 2 杨嘉琛 男 1979.07 教授 博士 天津大学 项目科学问题的提出者和总体研究思路 的设计者,负责项目商品理解技术的研 发,主导了视觉、非视觉主从交叉建模的 商品多模态理解技术的创新 3 颜伟鹏 男 1965.06 无 博士 京东 核心研发负责人,贡献核心论文创新成果 4 龙波 男 1971.06 无 博士 京东 核心研发负责人,实践核心业务场景 5 邵京平 男 1978.01 无 硕士 京东 核心研发负责人,实践核心业务场景 6 丁卓冶 男 1985.04 无 博士 京东 核心研发,贡献核心论文创新成果 7 赵洋 女 1993.08 无 博士 天津大学 参与了视觉、非视觉主从交叉建模的商品 多模态理解方法技术的研发 8 李勇 男 1988.12 无 博士 京东 核心研发,贡献核心论文创新成果 9 陈宏申 男 1991.06 无 博士 京东 核心研发,贡献核心论文创新成果 10 赵梓皓 男 1995.01 无 硕士 京东 核心研发,贡献核心论文创新成果 11 刘朋樟 男 1984.05 无 博士 京东 实践核心业务场景,贡献软著创新成果 12 赵夕炜 男 1989.04 无 硕士 京东 核心研发,贡献论文创新成果 13 阴培培 女 1985.11 无 硕士 京东 项目测试以及验收,以及测试报告的撰写 14 张新静 女 1980.10 无 硕士 京东 实践核心业务场景 15 宋丽萍 女 1982.01 无 学士 京东 实践核心业务场景 本项目的创新成果形成了自主知识产权,授权发明专利3项,软件著作权1项。研究成果发表专业领域顶级期刊会议论文12篇,创新成果显著。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
针对营销中用户画像不精准、商品理解不充分、推荐不准确等瓶颈,项目组围绕用户分析、商品理解、投放优化三个问题,突破了商品智能匹配的关键技术。取得的核心技术创新如下: 1.提出了塔型循环神经网络层次化建模的用户画像分析方法、即时-延迟双反馈机制的用户黏性分析方法和变分记忆与知识发散的用户交互对话方法,实现了亿级用户需求的实时智能分析。 2. 提出了细粒度字符级动态语义捕捉的商品短文本理解方法、语义解耦与知识集成和跨模态交叉建模的商品理解方法,实现了数十亿商品智能推荐。 3. 首次提出了行为细节的序列关联建模的推荐商品候选方法,时间感知正则化对抗采样的点击概率预测,以及向量化动态多臂老虎机重排序的广告排名,确保了营销推荐的智能投放。商品智能匹配关键技术在营销平台中的广泛应用,明显提升了匹配准确率等性能指标。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
本项目的创新成果形成了自主知识产权,授权发明专利3项,软件著作权1项。研究成果发表专业领域顶级期刊会议论文12篇。成果获授权发明专利 15 项,软件著作权 1 项;发表高水平论文42篇。构建了智能营销平台系统,应用于小米、伊利植选、美的等多个品牌的营销过程。近三年新增销售额 1170 亿元,新增利润 136 亿元,新增税收 20 亿元,创收外汇 6 千万美元,成果的经济效益和社会效益显著。
不少于150字
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评价专家组综合意见
鉴定委员会认为,该成果在智能营销平台用户分析、商品理解和投放优化等方面有重要创新,商品智能匹配技术达到国际先进水平。
评价专家署名
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评价专家姓名
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评价专家联系方式
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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