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大数据驱动的智慧水利关键技术及其应用
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
本成果获国家科技支撑计划、国家自然科学基金、省重点科技计划等多项资助。面向水利领域智慧水利水电关键技术展开了研究,研创了基于人工智能技术的智慧水利大数据分析平台,实现水域数据分析快速化分析;已研发基于水利水电智能图像识别与预测体系,实现水域感知层面突破性创新;研发了基于数据驱动的智慧水利调度模型及方法,攻克了水库群智能调度难题,实现了水资源智能化调度;开创了基于可拓学的水能承载能力与水资源能效生态评估方法,保障水电站满足技术、社会、生态指标。该项目所研发的首个双中台数据驱动的智慧水利水电全过程管理云平台突破了智慧水利大数据平台研发、水流图象精准预测与识别、水资源智能化调度、水资源评估等技术难题,已在浙江、江西、四川等地成功应用。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
1 王万良 教授/博导 浙江工业大学 大数据驱动的智慧水利图像识别、多时空多维度水流速测量、智慧水电优化调度及智能监测技术 2 赵克华 讲师 浙江树人大学 双中台驱动的智慧水利大数据云平台核心技术研发与应用实施 3 赵燕伟 教授/博导 浙江工业大学 基于可拓传导效应的水资源可承载能力计算与水资源生态评估方法 4 王 铮 讲师 浙江机电职业技术学院 面向水旱灾害防洪物资配送路径建模与优化调度算法研发 5 张仁贡 教高/副总 浙江禹贡科技信息有限公司 智慧水利水电不确定优化调度及水旱灾害防御调度技术研发与应用推广 6 徐新黎 副教授/硕导 浙江工业大学 面向智慧水利水电的多目标优化调度模型与算法研发 7 张兆娟 博士 浙江工业大学 智慧水利大数据驱动的分布式协同优化模型与算法开发 8 王真震 董事长 浙江信网真科技股份有限公司 分布式数据协同可视化技术与防汛应急指挥系统 9 黄先康 高工/执行董事 法腾电力科技有限公司 智慧水电机组与控制装备研制及其推广应用 10 张海燕 董事长 北京新水源景科技股份有限公司 智慧水利生态灌溉流量计量技术研发与产业化应用推广 11 许志峰 工程师/副总 浙江信网真科技股份有限公司 大数据驱动的防汛预警模型与算法开发及其应急指挥系统 12 吴向荣 总经理 杭州富春江水电设备有限公司 水轮发电机与机组装备研制及其智能监控技术开发 13 郑 重 高级工程师 浙江禹贡信息科技有限公司 水旱灾害防御、水资源保障、河湖库保护、水事务监管 14 张景玲 副教授/硕导 浙江工业大学 面向生态和防洪并存的物资配送路径建模与优化调度算法研发 15 金亦挺 实验师 浙江工业大学 数据驱动的智慧水利水电图像识别与智能感知
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
该项目针对流域水旱灾害与兴利灌溉多目标管理的紧迫性、防洪与供水发电多任务并存、多源异构数据量大和层次特征多等诸多难题,研发并实现智慧水利水电大数据驱动的水流图像智能感知、智能预报与优化调度、水资源可承载能力评估、水利水电多场景智能监测等一系列关键技术,取得了显著的经济与社会效益,主要创新点有: (1) 分布式深度学习与优化方法。针对智慧水利水电数据的多源、异构和复杂性特征,发明了一种基于SPARK的生成对抗网络分布式训练方法;面向高维、大规模水利数据处理的并行优化,设计了分布式协同优化框架,实现了多源大规模分布式空间的并行搜索,拓展了异地存储PB级水资源数据的分布式处理效能。 (2) 水旱灾害防御智能调度技术。发明了基于短临网格雨量面计算模型和分布式深度学习量子优化调参技术,提出移动Agent流媒体组播网实现方法,实现暴雨中心点、最大降雨区域、流域和山洪预警预报,为流域调度、水库洪水预警预报及调度、城市内涝决策调度、江河闸门泵站调度、山洪抢险救灾调度提供科学决策支持,提升了防洪、抗旱及兴利调度的预警预报成效。 (3) 多时空多维度水流流速视频测量方法。发明了图像模式识别的水流速度测量方法,提升了河湖库入库流量、出库流量、河流流量等流量监测的有效性和时效性;发明了基于压缩感知的径流量预测方法,提升了河湖库安全保护水平。 (4) 创新提出水资源可承载能力计算与水资源评估的可拓学方法。用双重四分位径流值计算算法,分析不同水源地分布、供水分布、人口、经济等指标,创建水资源可承载能力评估模型,提升了水资源利用效率。 (5) 水灾害风险评估与减灾精准调控技术与设备研制。攻克了水利业务可视中间件技术,实现智能模型组件快速迭代和智能聚合,改进了水利水电风险研判决策工作模式。研制了具有新型集成控制的硬件产品监测站,自主研发了感知数据汇集系统和数据集成处理系统,攻克了多源异构水利水电数据协议接口,为大数据采集提供了前端保障。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
该项目所研发的首个双中台数据驱动的智慧水利水电全过程管理云平台突破了智慧水利大数据平台研发、水流图象精准预测与识别、水资源智能化调度、水资源评估等技术难题,已在浙江、江西、四川等地成功应用。自 2017 年,开始启动“面向大数据驱动的智慧水利水电关键技术创新与融合应用”的研究,经财务审计,共有11家产生经济效益,共计 171673.1816万元。
不少于150字
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评价专家组综合意见
鉴定委员会认为“大数据驱动的智慧水利关键技术及其应用”成果技术具有创新性,技术达到国际先进水平,其中多时空多维度水流流速视频测量技术达到国际领先水平,在9省450多座水利工程中推广应用,取得了明显的社会效益和经济效益。
评价专家署名
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评价专家姓名
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评价专家联系方式
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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