技术需求基本信息
技术需求解析
技术研发指南
近年来,我国食用植物油消费量持续增长,需求缺口不断扩大,对外依存度明显上升,供需矛盾日益突出。一直以来,油脂加工企业为了提高得油率,对大豆、油菜籽、花生等大宗油料作物制油采用的加工方式是预榨→浸出→精炼的传统工艺。由于能耗高、污染大、化学溶剂残留等不利因素,既不符合国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录(2019年本)》政策,更不能满足广大消费者对绿色、健康、环保的食用油需求。发展一次压榨制油工艺,增强健康优质食用植物油供给能力,已成为迫切需要解决的关乎国计民生的大事。
目前国内外在线应用的榨油机,普遍存在产量较小(日处理量≤45t/d)、干饼残油率高>10%),且在油料加工过程中需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,不仅功能单一、稳定性差,工艺路线长、能耗高、且普遍存在高值加工问题。据科技查新,国内外大处理量榨油机均以预榨机为主,不适用于常温压榨,尚未有适用于油料常温整颗粒入榨、一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型榨油机。因此,研制适用于油料整颗粒常温入榨、不需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型常温榨油机对我国油脂加工业的发展具有重要意义,也符合粮油适度加工、减损增效的要求。
随着经济技术的发展和人们生活水平的提高,电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源,给人们的生产和生活带来了无尽的便利。因此,保障电能的稳定可靠供应,就成为了电力系统最重要的任务之一。而随着电力物联网的发展,原本分散建设的数据采集系统将在感知层进行统一;因此采集主站需要拥有多种协议的接入与解析能力。在当前的技术架构下,电力系统普遍的做法,是对不同的协议终端部署不同的采集前置,并各自开放终端接入端口。但对电力系统而言,对外开放多个接入端口将会使得系统面临的安全风险成倍的提升;同时维护多个端口也会带来额外的工作量,降低系统的运转效率。此外,部分系统为了统一接入端口,常见的方法是使用单个接口接入全量报文;然后在系统中识别标识位,以匹配预加载在系统中的解析模型。但考虑到电力物联网系统中使用的协议繁多,情况复杂(比如常存在迭代协议,即一种协议的不同版本,具有相同的标识位但解析方式完全不同),若识别错误会导致报文无法解析。
本产品一机多用,能够适应油料低温、适温、高温等不同制油工艺,需解决:
1.将榨油机变速箱和传动箱合为一体后,两根螺旋主轴受拉力影响较大,如何保证双螺旋榨油机的同心度和强度,确保榨油机运行稳定。
2.在取消破碎、扎胚、蒸炒等设备及工艺段后,如何合理设计双螺旋压榨轴,榨螺、衬圈尺寸及配置,增强破碎剪切能力以及合适的压缩比,实现油料整颗粒压榨,使油料爬坡角度小,油料受阻力小,产量增大,且实现多级压榨,提高出油率,降低饼中残油,大幅降低能耗。
3.榨油机运行时榨膛内各工艺段温度不同,如何精准检测及智能控制各料段温度以及榨膛压力,以及电流过载保护等智能化控制。
1、提供一种适用范围广,可靠性高且准确性好的电力物联网协议的预解析方法。
2、与终端建立通信并进行数据交互,从而获取终端发送的电力协议报文。
3、与终端建立TCP/IP通信连接,接收所有终端发送的TCP/IP报文包,通过解析TCP/IP报文包得到应用层协议报文。
a.榨油机生产能力:100~150t/d;
b.干饼残油率(一次压榨):6.5~7.5;
c.油料入榨温度(℃):常温;
d.节能降耗指标:>40%,e.油料入榨水分在线检测及智能控制:<9%;
f.榨油机运行时榨膛内各工艺段在线温度检测及智能控制:进料段<90℃、压榨段<110℃、沥干挂<110℃、出饼段<130℃;
g.榨油机运行时榨膛压力在线检测及智能控制:<50Mpa。
1、获取电力物联网系统所支持的所有协议;
2、根据步骤S1获取的协议,建立协议特征库;
3、与终端建立通信并进行数据交互,从而获取终端发送的电力协议报文;
4、对步骤S3获取的电力协议报文进行辨识处理,识别报文的协议类型与功能区位置;
5、根据步骤S4识别得到的报文的协议类型与功能区位置,进行进一步识别并转换为标准化物联信息模型,并输出标准化的预解析数据。
6、步骤S2所述的根据步骤S1获取的协议,建立协议特征库,具体包括如下步骤:
7、协议特征库为存储电力物联网系统协议特征的关系式数据库;协议特征库包括协议属性和协议报文字特征内容;
8、协议属性包括电力物联网系统所支持的协议的协议编号、协议名称、协议发行日期和协议版本。
解析专家署名