技术需求基本信息
技术需求解析
技术研发指南
近年来,我国食用植物油消费量持续增长,需求缺口不断扩大,对外依存度明显上升,供需矛盾日益突出。一直以来,油脂加工企业为了提高得油率,对大豆、油菜籽、花生等大宗油料作物制油采用的加工方式是预榨→浸出→精炼的传统工艺。由于能耗高、污染大、化学溶剂残留等不利因素,既不符合国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录(2019年本)》政策,更不能满足广大消费者对绿色、健康、环保的食用油需求。发展一次压榨制油工艺,增强健康优质食用植物油供给能力,已成为迫切需要解决的关乎国计民生的大事。
目前国内外在线应用的榨油机,普遍存在产量较小(日处理量≤45t/d)、干饼残油率高>10%),且在油料加工过程中需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,不仅功能单一、稳定性差,工艺路线长、能耗高、且普遍存在高值加工问题。据科技查新,国内外大处理量榨油机均以预榨机为主,不适用于常温压榨,尚未有适用于油料常温整颗粒入榨、一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型榨油机。因此,研制适用于油料整颗粒常温入榨、不需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型常温榨油机对我国油脂加工业的发展具有重要意义,也符合粮油适度加工、减损增效的要求。
大数据及人工智能时代,外部数据在服务信托金融业务数字化转型中的重要性愈加凸显。然而,在外部数据实际落地运用时会遇到各种各样的问题。比如,多部门各自引入,管理标准的不统一带来了数据安全得不到保障、使用成本高、数据难于整合共享等问题。目前,各个政府机构、事业单位之间的业务数据是相互独立的,受理业务的机构也无法直接在别的机构的数据库中查看原始数据进行核对,只能凭借材料上的盖章等证明物来对材料的真实性进行判断。
本产品一机多用,能够适应油料低温、适温、高温等不同制油工艺,需解决:
1.将榨油机变速箱和传动箱合为一体后,两根螺旋主轴受拉力影响较大,如何保证双螺旋榨油机的同心度和强度,确保榨油机运行稳定。
2.在取消破碎、扎胚、蒸炒等设备及工艺段后,如何合理设计双螺旋压榨轴,榨螺、衬圈尺寸及配置,增强破碎剪切能力以及合适的压缩比,实现油料整颗粒压榨,使油料爬坡角度小,油料受阻力小,产量增大,且实现多级压榨,提高出油率,降低饼中残油,大幅降低能耗。
3.榨油机运行时榨膛内各工艺段温度不同,如何精准检测及智能控制各料段温度以及榨膛压力,以及电流过载保护等智能化控制。
1.网络技术的高速发展,目前的材料造假技术也越来越高级;
2.即使对材料进行了造假或者篡改,受理机构的工作人员也难以进行甄别;
3.由于不同部门的需要保护的数据不同,但是一般为了方便会直接使用相同系统对数据进行真伪鉴别以及对数据进行保护,但是,其针对性较低,进而使得辨别结果或者是安全保护达不到预期效果。
a.榨油机生产能力:100~150t/d;
b.干饼残油率(一次压榨):6.5~7.5;
c.油料入榨温度(℃):常温;
d.节能降耗指标:>40%,e.油料入榨水分在线检测及智能控制:<9%;
f.榨油机运行时榨膛内各工艺段在线温度检测及智能控制:进料段<90℃、压榨段<110℃、沥干挂<110℃、出饼段<130℃;
g.榨油机运行时榨膛压力在线检测及智能控制:<50Mpa。
1.基于大数据平台,获取不同目标单位的原始数据,并对所述原始数据进行融合存储以及分类存储,并基于融合存储结果构建第一鉴别模型以及分类存储结果构建第二鉴别模型集合;
2. 基于所述原始数据的合法来源信息、使用合规信息、安全传输信息、安全审计信息,构建第三鉴别模型;
3.同步采集不同目标单位的业务数据,并对所述业务数据进行预处理,分别基于所述第一鉴别模型、第三鉴别模型,对预处理结果进行第一鉴别,从第二鉴别模型集合中调取相匹配的第二鉴别模型对对应的预处理结果进行第二鉴别;
解析专家署名