需求解析

技术需求基本信息

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技术需求解析

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技术研发指南

现有的大数据运维是基于服务器IP地址的SSH远程连接服务器,通过自动化脚本执行命令管理服务器,但是在大数据集群中往往是布置了成百上千台的服务器,若是采用手工操作进行维护,则其效率非常低下,难度也非常大,其中大量的运维脚本,杂乱无章,内容重复,质量难以保证,最终给故障留下隐患,没有对现网预期状态的定义和管理,所有的现网状态都是脚本日积月累的产物,导致服务器状态漂移,进而给业务稳定性留下隐患。

1、难以建立虚拟机镜像,虚拟机镜像包括大数据平台系统的系统配置文件以及用户环境变量;

2、虚拟机镜像生成后无法保存到镜像仓库服务器,没有根据虚拟机镜像生成的时间顺序管理镜像版本;

3、不能根据需求将对应版本的虚拟机镜像发送至服务器上,服务器运行不了虚拟机镜像;

4、采集整个大数据服务器集群的日志文件,通过日志分析出现异常的服务器,但无法将日志分析中出现异常的服务器信息进行反馈;

1.针对反馈的异常服务器进行算法分析,判断是否需要做镜像恢复的操作,若是需要做镜像恢复操作,则通知镜像仓库服务器更新正常镜像给异常服务器做更新;

2.虚拟机镜像通过实例化生成一个容器,将所述容器运行在服务器中,通过虚拟机的文件映射机制,将服务器的文件直接映射到虚拟机,实现虚拟机直接访问服务器上的文件。

3.:在服务器的虚拟机中将虚拟机镜像实例化为容器,之后运行在服务器的虚拟机上,最后将所述虚拟机保存为虚拟机镜像。 

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