需求解析

技术需求基本信息

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技术研发指南

目前,大数据GIS技术已经在自然资源、公安、城市综合管理等领域得到广泛应用,帮助攻克与大数据融合过程中的诸多问题,并为相关业务提供多元思维、多元决策。

在自然资源领域,不断累积的数据存量和不断增加的数据增量,使数据量从GB、TB向PB级发展。与此同时,传统的空间分析运算所花费的时间会随着数据量的增长而增长,有些比较复杂的空间运算还会随着数据量的增长呈指数量级增长。

在空间数据发布和浏览时,为提高地图浏览的效率,往往采用预先切片的技术路线。例如,全国级别的数据切到18级,往往需要数天乃至数周的时间,无法满足数据快速上线的要求。

大数据GIS技术很好地解决了上述痛点。分布式存储技术在主流的分布式存储系统中嵌入分布式空间索引、空间数据分片处理和管理等技术,实现单表过亿乃至数十亿空间数据的存储与管理,并具备几乎无限的横向扩展能力;分布式空间分析大幅度降低了空间计算所花费的时间,使得上亿对象之间在约1小时内完成全量的叠加分析;结合矢量金字塔、分布式渲染、自动缓存和前端渐进加载等技术的高性能分布式地图渲染技术,能实现数据的“免切片”发布与高效浏览。

基于IT大数据技术重构传统GIS,需要支持海量经典空间数据的分布式存储、处理与分析,实现数量级的性能提升

a.支持10+亿级别数据快速发布与实时渲染,Web端大体量数据快速(秒级)稳定响应

b.支持在线编辑

c.支持分布式批量更新

解析专家署名