技术需求基本信息
技术需求解析
技术研发指南
近年来,我国食用植物油消费量持续增长,需求缺口不断扩大,对外依存度明显上升,供需矛盾日益突出。一直以来,油脂加工企业为了提高得油率,对大豆、油菜籽、花生等大宗油料作物制油采用的加工方式是预榨→浸出→精炼的传统工艺。由于能耗高、污染大、化学溶剂残留等不利因素,既不符合国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录(2019年本)》政策,更不能满足广大消费者对绿色、健康、环保的食用油需求。发展一次压榨制油工艺,增强健康优质食用植物油供给能力,已成为迫切需要解决的关乎国计民生的大事。
目前国内外在线应用的榨油机,普遍存在产量较小(日处理量≤45t/d)、干饼残油率高>10%),且在油料加工过程中需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,不仅功能单一、稳定性差,工艺路线长、能耗高、且普遍存在高值加工问题。据科技查新,国内外大处理量榨油机均以预榨机为主,不适用于常温压榨,尚未有适用于油料常温整颗粒入榨、一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型榨油机。因此,研制适用于油料整颗粒常温入榨、不需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型常温榨油机对我国油脂加工业的发展具有重要意义,也符合粮油适度加工、减损增效的要求。
目前,大数据GIS技术已经在自然资源、公安、城市综合管理等领域得到广泛应用,帮助攻克与大数据融合过程中的诸多问题,并为相关业务提供多元思维、多元决策。
在自然资源领域,不断累积的数据存量和不断增加的数据增量,使数据量从GB、TB向PB级发展。与此同时,传统的空间分析运算所花费的时间会随着数据量的增长而增长,有些比较复杂的空间运算还会随着数据量的增长呈指数量级增长。
在空间数据发布和浏览时,为提高地图浏览的效率,往往采用预先切片的技术路线。例如,全国级别的数据切到18级,往往需要数天乃至数周的时间,无法满足数据快速上线的要求。
大数据GIS技术很好地解决了上述痛点。分布式存储技术在主流的分布式存储系统中嵌入分布式空间索引、空间数据分片处理和管理等技术,实现单表过亿乃至数十亿空间数据的存储与管理,并具备几乎无限的横向扩展能力;分布式空间分析大幅度降低了空间计算所花费的时间,使得上亿对象之间在约1小时内完成全量的叠加分析;结合矢量金字塔、分布式渲染、自动缓存和前端渐进加载等技术的高性能分布式地图渲染技术,能实现数据的“免切片”发布与高效浏览。
本产品一机多用,能够适应油料低温、适温、高温等不同制油工艺,需解决:
1.将榨油机变速箱和传动箱合为一体后,两根螺旋主轴受拉力影响较大,如何保证双螺旋榨油机的同心度和强度,确保榨油机运行稳定。
2.在取消破碎、扎胚、蒸炒等设备及工艺段后,如何合理设计双螺旋压榨轴,榨螺、衬圈尺寸及配置,增强破碎剪切能力以及合适的压缩比,实现油料整颗粒压榨,使油料爬坡角度小,油料受阻力小,产量增大,且实现多级压榨,提高出油率,降低饼中残油,大幅降低能耗。
3.榨油机运行时榨膛内各工艺段温度不同,如何精准检测及智能控制各料段温度以及榨膛压力,以及电流过载保护等智能化控制。
基于IT大数据技术重构传统GIS,需要支持海量经典空间数据的分布式存储、处理与分析,实现数量级的性能提升
a.榨油机生产能力:100~150t/d;
b.干饼残油率(一次压榨):6.5~7.5;
c.油料入榨温度(℃):常温;
d.节能降耗指标:>40%,e.油料入榨水分在线检测及智能控制:<9%;
f.榨油机运行时榨膛内各工艺段在线温度检测及智能控制:进料段<90℃、压榨段<110℃、沥干挂<110℃、出饼段<130℃;
g.榨油机运行时榨膛压力在线检测及智能控制:<50Mpa。
a.支持10+亿级别数据快速发布与实时渲染,Web端大体量数据快速(秒级)稳定响应
b.支持在线编辑
c.支持分布式批量更新
解析专家署名