马克,辽宁鞍山人,博士生导师。国家优秀青年基金获得者,孙越崎青年科技奖获得者,长期担任教育部学位评审专家。
坚守工程科学思想,从事岩体工程稳定性分析基础理论与损伤监测的教学研究工作。主持国家自然科学基金4项;中国博士后基金1项;省部级科研课题7项;获省部级科技进步一等奖3项、二等奖5项;近年来,在《Rock Mechanics and Rock Engineering》、《International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences》、《Tunnelling and Underground Space Technology》等岩土工程领域权威期刊上以第一作者(通讯作者)发表SCI论文30余篇、EI论文10余篇;授权国家发明专利4项;出版学术专著2部;软件著作权5项;担任20余个国内外知名岩土类期刊特邀审稿人。
2014年在中国科学院力学研究所进行博士后研究工作,主要研究云计算技术,提出采用云原生方法进行岩体工程致灾机理云计算;2015年赴澳大利亚 Monash University 进行学术访问,主要研究岩体工程损伤监测大数据分析理论与方法;2020年获国家留学基金委资助,与剑桥大学、伊利诺伊大学芝加哥分校等国际知名院校进行合作,开展岩体工程人工智能预警技术研发。该系列成果有效地揭示了岩体工程失稳破坏的内在机理与潜在失稳规律,成功解决了我国在水电边坡、煤矿突水、水利大坝、能源矿山、石油洞库等国家重大岩体工程灾害监测预警的一系列理论与技术难题。
主持科研课题:
[1] 国家优秀青年科学基金项目, 2021;
[2] 国家自然科学基金面上项目, 2019;
[3] 国家自然科学基金面上项目, 2017;
[4] 国家自然科学基金青年科学基金, 2015;
[5] 中国博士后科学基金面上项目, 2015;
[6] 中国石油科技创新基金研究项目, 2020;
[7] 国家留学基金委(CSC)A类资助计划,2020
研究方向:
[1] 岩石损伤与岩体力学理论分析;
[2] 岩体工程破坏失稳的数值计算软件研发及应用;
[3] 地下石油洞库岩体多场耦合研究;
[4] 煤矿突水灾变机理与人工智能监测预警;
[5] 高陡边坡稳定性分析与大数据监测预警;
[6] 大坝工程损伤监测与云计算分析;
[7] 深埋硐室群岩爆监测预警与智能识别
访问经历:
[1] 2020年6月-2020年12月,法国,里尔大学土木工程学院,访问学者(国家留学基金委CSC,A类资助计划)
[2] 2018年12月-2019年1月,迪拜,中油国际中东公司,访问 (CNPC Middle East Building, Building 1, The Greens Bussiness Park, Dubai,UAE)
[3] 2017年4月-2017年10月,加拿大,Engineering Seismology Group (ESG Solutions),微震监测公司,访问 (20 Hyperion Court, Kingston, ON, K7K 7K2, Canada)
[4] 2015年1月-2015年12月,澳大利亚,莫纳什大学土木学院,访问 (Australian, Monash University, Advanced visiting)
[5] 2016年5月-2016年8月,美国,伊利诺伊大学芝加哥分校,访问 (Department of civil and materials engineering,University of Illinois at Chicago)
牵头获奖:
[1] 第三十届孙越崎能源科学技术奖青年科技奖,2021
[2] 中国职业安全健康协会科学技术奖,一等奖,排名1,2019
[3] 中国大坝工程学会科学技术奖,二等奖,排名1,2020
[4] 大连市专利奖,二等奖,排名1,2020